创刊于1987年, 双月刊
主管:

江西理工大学

主办:

江西理工大学
江西省有色金属学会

ISSN:1674-9669
CN:36-1311/TF
CODEN YJKYA9

添加剂对铜电沉积及铜箔力学性能的影响

樊斌锋, 王绪军, 赵玉龙, 王庆福, 李谋翠

樊斌锋, 王绪军, 赵玉龙, 王庆福, 李谋翠. 添加剂对铜电沉积及铜箔力学性能的影响[J]. 有色金属科学与工程, 2024, 15(5): 740-749. DOI: 10.13264/j.cnki.ysjskx.2024.05.014
引用本文: 樊斌锋, 王绪军, 赵玉龙, 王庆福, 李谋翠. 添加剂对铜电沉积及铜箔力学性能的影响[J]. 有色金属科学与工程, 2024, 15(5): 740-749. DOI: 10.13264/j.cnki.ysjskx.2024.05.014
FAN Binfeng, WANG Xujun, ZHAO Yulong, WANG Qingfu, LI Moucui. Effect of additives on copper electrodeposition and mechanical properties of copper foil[J]. Nonferrous Metals Science and Engineering, 2024, 15(5): 740-749. DOI: 10.13264/j.cnki.ysjskx.2024.05.014
Citation: FAN Binfeng, WANG Xujun, ZHAO Yulong, WANG Qingfu, LI Moucui. Effect of additives on copper electrodeposition and mechanical properties of copper foil[J]. Nonferrous Metals Science and Engineering, 2024, 15(5): 740-749. DOI: 10.13264/j.cnki.ysjskx.2024.05.014

添加剂对铜电沉积及铜箔力学性能的影响

详细信息
    通讯作者:

    王绪军(1996— ),助理工程师,主要从事金属新材料的研究与开发。E-mail:wxj201885@163.com

Effect of additives on copper electrodeposition and mechanical properties of copper foil

  • 摘要:

    利用线性扫描伏安法及循环伏安剥离法研究了3-巯基-1-丙磺酸钠(MPS)、羟甲基纤维素、明胶及糖精钠对Cu电沉积的影响,并通过响应面法优化了添加剂对铜箔抗拉强度及延伸率影响的工艺条件。结果表明,羟甲基纤维素及明胶对铜电沉积具有抑制作用,且明胶的抑制作用优于羟甲基纤维素;MPS表现为促进作用,在浓度大于8 mg/L时,其促进作用不随浓度的改变而改变;糖精钠对铜电沉积无明显作用,与添加剂复配后,其促进或抑制效果介于单一添加剂之间。响应面结果表明,MPS羟甲基纤维素及明胶浓度分别为4、8、6 mg/L时,铜箔的抗拉强度较优,且浓度为6、3、7 mg/L时延伸率最高。

    Abstract:

    In this paper, the effects of sodium 3-mercapto-1-propanesulfonate (MPS), hydroxymethyl cellulose, gelatin and sodium saccharin on Cu electrodeposition were investigated by linear scanning voltammetry and cyclic voltammetric analysis, and the effect of additives on the tensile strength and elongation of copper foil was optimized by response surface method. Hydroxymethylcellulose and gelatin have inhibitory effects on copper electrodeposition, and gelatin has a better inhibitory effect than hydroxymethylcellulose. MPS shows a promoting effect, and its promoting effect does not change with concentration when the concentration is greater than 8 mg/L. Saccharin sodium has no significant effect on copper electrodeposition, and when combined with additives, its promoting or inhibiting effect is between that of a single additive. The response surface results show that the optimal ratio for tensile strength is achieved when the concentrations of MPS, hydroxymethylcellulose, and gelatin are 4, 8, 6 mg/L, respectively, and the highest elongation is achieved when the concentrations are 6, 3, 7 mg/L.

  • 连铸中间包是钢包与结晶器之间重要的连接设备,它具有储存、分配钢液和实现多炉连浇的作用,可以促使钢液中夹杂物的上浮与分离、均匀钢水温度,进而提高铸坯质量,保证连铸生产顺行[1].中间包内部结构、控流装置布置合理与否,直接影响中间包内钢液的流动状态,从而影响钢液内夹杂物的去除.近年来,国内外关于中间包冶金进行了大量的学术研究.左祥均[2]通过采用合适的湍流抑制器,最小停留时间增加30 %~50 %,峰值时间增加40 %~70 %.段善勇[3]研究发现,挡墙设置对包内钢液的流动有非常重要的影响.张体广[4]设置合理的控流装置,各流之间的RTD 曲线趋于一致,活塞流体积大大增加,死区体积下降38 %.彭琦[5]采用优化设计的控流装置,中间包死区体积仅为5.6 %.

    国内某钢厂现有的五流连铸机中间包,由于没有采用任何控流装置,钢水在包内各水口的分配非常不均.远端水口钢水流动时间长,温降较大,近端水口钢水温度高,流程短,钢液中夹杂物来不及上浮就进入结晶器中,导致铸坯质量差,难以满足品种钢生产的需要,因此,对中间包内部结构进行优化具有非常实际的意义.实践证明,利用水模型对中间包进行物理模拟是寻找合理、有效的控流元件,优化中间包内钢水流场的较为直观和有效的方法[6-15].本研究采用水模型物理模拟方法对中间包内流场进行了研究,通过研究优化了中间包内的流场,并确定了合理的控流装置,促进连铸生产顺行和铸坯质量的提高.

    中间包内钢液的流动,一般可视为黏性不可压缩稳态流动,流动的驱动力主要是重力和惯性力.同时,中间包内钢液流动与模型中水的流动处于同一自模化区.根据相似原理,只需保证两个系统间弗鲁德准数相等,就可以保证模型和原型的相似[16].由弗鲁德Fr 准数相等确定的模型与实型中流体的速度、流量、平均停留时间间的关系如下:

    (1)

    (2)

    (3)

    (4)

    其中,g 为重力加速度,9.8 m/s2l 为特征长度,m; V为流体速度,m/s; Q 为流体流量,m3t軃为流体平均停留时间,min.

    本实验选用模型:原型为1∶3 的缩小比例来建立物理模型,经计算,得到的中间包原型及模型的主要技术参数见表 1,其中入水口的流量根据铸坯拉速(1.9 m/min)通过质量守恒定律计算得出.

    表  1  中间包模型与原型主要参数表
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    实验用自来水模拟钢液,透明有机玻璃作为中间包的制作材料,用泡沫板制作挡墙.采用刺激-响应技术,考虑到中间包的对性称,实验中只考察中间流(1 流)、右侧的两流(2 流、3 流),以饱和NaCl 水溶液作为示踪剂,测量中间包1、2、3 流水口出口处流体的电导率变化,通过对采集到的数据进行处理得到停留时间分布曲线(RTD 曲线),分析中间包内流体的流动特性[17].采用标准差来考察各流的分散程度:

    (5)

    其中:S 为标准差;xi为第i 个样本值,i=1,2,3; x为表示样本的算术平均值;N 为样本个数,N=3.

    对于五流中间包来说,所考察参数的S 值越小,说明参数的离散程度也越小,五流的流动特性越接近.中间包原包结构示意图如图 1 所示.实验装置示意图如图 2 所示.

    图  1  中间包原包结构示意图
    图  2  实验装置示意图
    1.长水口; 2.钢包; 3.示踪剂加入器; 4.塞棒;5.中间包; 6.流量计;7.RTD 系统; 8.数据采集系统

    首先考察中间包原包内流体流动特性,然后在原包的基础上增设不同类型的“U”型多孔挡墙,在冲击区加设湍流抑制器,考察两者组合对中间包流动特性影响.挡墙分上下开孔,两孔孔径相等,孔间距z 为67 mm, 下孔距挡板下沿距离y 为102 mm, 开孔位置分为左边、中间、右边,距中心挡板距离xi分别为56 mm、127 mm、168 mm, 多孔挡墙示意图如图 3 所示.采用圆筒形湍流器抑制如图 4 所示.实验方案见表 2.

    图  3  多孔挡墙示意图
    图  4  湍流抑制器示意图
    表  2  实验方案
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    方案Ⅰ~方案Ⅵ的RTD 曲线如图 5 所示.各方案的RTD 曲线数据分析结果如表 3表 4 所示.

    图  5  方案I~方案VI 的RTD 曲线图
    表  3  中间包模型内模化介质的停留时间特征
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    表  4  中间包内的流动模式和流动均匀性
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    方案Ⅰ为中间包原包,无任何控流装置.由图 5可以看出1 流、2 流曲线出现陡峰,说明有短路流存在.由表 3表 4 可以看出,各流初始响应时间较短,1 流水口仅为4.5 s, 表明钢水由冲击区直接流向水口,钢水中夹杂物来不及有效上浮,便流进结晶器,降低铸坯质量.各流平均停留时间最大差值达77 s, 标准差为38.72,表明各流流动状态非常不一致.活塞区体积分数仅为5.55 %,而死区体积则高达35.33 %,说明钢液在中间包内混均效果不好.较大的死区体积以及各流间较大的流动特性差别,会造成包内的温度分布不均,同时也不利于夹杂物充分上浮,严重影响生产的顺行及对产品质量的有效控制.

    方案Ⅱ~Ⅵ在方案Ⅰ的基础上增设多孔挡墙,通过变换导流孔的位置、开孔角度以及添加湍流抑制器来优化中间包流场.方案Ⅴ在挡墙左边开孔,结合表 3表 4图 5 与方案Ⅰ对比可知,1 流、2 流曲线的陡峰明显减小,表明短路流现象得到明显改善.但各流平均停留时间差值为81 s, 平均停留时间标准差为51.63,表明各流之间流动特性差别增加.说明方案Ⅴ虽然可以有效地改善短路流,但中间包内流场分布反倒更不均匀.方案Ⅳ将开孔位置移到中间,完全消除了短路流现象,平均停留时间差值为37.5 s, 平均停留时间标准差为35.67,虽然较原包各流分布均匀性有一定改善,但效果仍然不是很理想.

    方案Ⅱ、Ⅲ、Ⅵ将开孔设置在挡墙右边,由图 5 可以看出,3 个方案中各流的RTD 曲线分布比较一致,其中方案Ⅵ的各流RTD 曲线光滑,重合性最好.由表 3 可知,方案Ⅵ中1 流的响应时间由原包的4.5 s延长为22 s, 3 流的初始响应时间由原包的33 s 降到29.5 s, 由表 4 可知,初始响应时间标准差由原包的15.02 降为4.33,表明钢水由注流区经导流口到达1 流和3 流的时间差明显降低,流动趋于一致,有利于浇注操作.由表 3表 4 可以看出,方案Ⅵ中各流平均停留时间的平均值由原包的368.6 s 增加到513 s, 钢水在包内平均停留时间增加,有利于钢中夹杂物上浮,净化钢液.各流平均停留时间标准差由原包的38.72 降为14.9,在所有方案中最小,表明各流流动趋于一致,钢水在包内混匀性最好.活塞区体积分数由5.55 %增加到23.84 %,死区体积由35.33 %降为10 %.活塞区体积分数与死区体积分数之比由原包的0.16增加到2.38.活塞区体积增加,死区体积的减少也进一步说明了钢水在包内流动性更好,使得包内的温度更均匀,且有利于夹杂物的去除.针对以上各方案,综合比较,方案Ⅵ是各种方案中最有利于中间包流场均匀分布的方案,是本次实验的最优方案.

    (1)原型中间包存在明显的短路流现象,存在较大死区,死区体积分数为35.33 %,不利于钢液中夹杂物充分上浮.各流开始响应时间和平均停留时间的离散度较大,流动一致性较差,钢液流动分布不均匀.

    (2)在原型中间包的基础上,增设多孔挡墙和湍流抑制器,通过调整开孔位置及开孔角度优化中间包流场分布,方案Ⅵ有效地延长了平均停留时间,增加活塞区体积,降低死区体积,是各种方案中最有利于中间包流场均匀分布的方案,是本次实验的最优方案.

    王庆龙
  • 图  1   不同浓度下各添加剂极化曲线:(a)MPS; (b)羟甲基纤维素;(c)明胶;(d)糖精钠

    Fig  1.   Polarization curves of each additive at different concentrations: (a)MPS; (b) hydroxymethyl cellulose; (c) gelatin;(d) sodium saccharin

    图  2   单一添加剂的CVS图:(a)电流-电势;(b)电荷量

    Fig  2.   CVS diagram of different additives: (a) current-potential; (b) quantity of electric charge

    图  3   复配添加剂的CVS图:(a)单一添加剂及两种添加剂复配CVS图;(b)多种添加剂复配CVS图

    Fig  3.   CVS diagram of compound additives: (a) CVS diagram of single additive and compound of two additives; (b) CVS diagram of compound additives

    图  4   在不同浓度下的各添加剂:(a)抗拉强度; (b)延伸率

    Fig  4.   Each additive at different concentrations: (a)tensile strength; (b) elongation

    图  5   各因素交互作用对抗拉强度影响的响应面及等高线

    Fig  5.   Response surface diagrams and contour plots of interaction effect of various factors on the tensile strength

    图  6   各因素交互作用对延伸率影响的响应面及等高线

    Fig  6.   Response surface diagrams and contour plots of interaction effect of various factors on the elongation

    表  1   Box-Behnken 实验设计因素与水平(抗拉强度)

    Table  1   Designed factors and levels of Box-Behnken test (tensile strength)

    水平因素
    MPS /(mg/L)羟甲基纤维素 / (mg/L)明胶 /(mg/L)
    -1264
    0486
    16108
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    表  2   Box-Behnken 实验设计因素与水平(延伸率)

    Table  2   Designed factors and levels of Box-Behnken test (elongation)

    水平因素
    MPS /(mg/L)羟甲基纤维素 /(mg/L)明胶 /(mg/L)
    -1424
    0646
    1868
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    表  3   以抗拉强度为响应值的响应面实验设计与结果

    Table  3   Experimental design and results of response surface with tensile strength as response value

    组号MPS浓度(A)/(mg/L)羟甲基纤维素浓度(B)/(mg/L)明胶浓度(C)/(mg/L)抗拉强度/MPa
    1468409.37
    2688406.55
    34104396.21
    4284400.44
    5464416.42
    6486430.99
    76106397.15
    8486425.82
    9486421.12
    102106385.87
    11266403.73
    12684404.67
    13288392.45
    14486426.76
    15486423.94
    16666405.14
    174108398.73
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    表  4   以延伸率为响应值的响应面实验设计与结果

    Table  4   Experimental design and results of response surface with elongation as response value

    组号MPS浓度(A)/(mg/L)羟甲基纤维素浓度(B)/(mg/L)明胶浓度(C)/(mg/L)延伸率/%
    144105.04
    26266.75
    34285.65
    44465.78
    56486.63
    64684.89
    766105.42
    88285.96
    96486.59
    1062104.36
    116486.79
    126486.53
    138466.39
    148685.70
    156664.91
    166486.77
    1784105.58
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    表  5   以抗拉强度为响应值的回归模型方差分析

    Table  5   Variance analysis of regression model with tensile strength as response value

    方差来源平方和自由度均方差Fp显著性
    模型2 802.229311.3635.96<0.000 1***
    A-MPS120.281120.2813.890.007 4**
    B-羟甲基纤维素401.861401.8646.420.000 3***
    C-明胶14.15114.151.630.241 8
    AB24.35124.352.810.137 4
    AC24.35124.352.810.137 4
    BC22.90122.902.640.147 9
    A21 071.7411 071.74123.79< 0.000 1***
    B2586.201586.2067.71< 0.000 1***
    C2321.941321.9437.180.000 5***
    残差60.6178.66
    失拟项7.4132.470.190.900 9不显著
    纯误差53.19413.30
    总离差2 862.8216
    R2=0.978 8 RAdj2=0.951 6C.V.%=0.72
    注:“*”表示差异显著(p<0.05);“**”表示差异极显著(p<0.01);“***”表示差异高度显著(p<0.001);“—”表示数值大于0.05。

    注:“*”表示差异显著(p<0.05);“**”表示差异极显著(p<0.01);“***”表示差异高度显著(p<0.001);“—”表示数值大于0.05。

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    表  6   以延伸率为响应值的回归模型方差分析

    Table  6   Variance analysis of regression model with elongation as response value

    方差来源平方和自由度均方差Fp显著性
    模型9.3991.04100.60< 0.000 1***
    A-MPS0.6410.6462.100.000 1***
    B-羟甲基纤维素0.4110.4139.050.000 4***
    C-明胶1.4711.47141.78< 0.000 1***
    AB0.0610.066.030.043 8*
    AC0.0010.000.120.741 2
    BC2.1012.10202.71< 0.000 1***
    A20.6310.6360.880.000 1***
    B22.2112.21213.23< 0.000 1***
    C21.4011.40135.27< 0.000 1***
    残差0.0770.01
    失拟项0.0230.010.540.680 1不显著
    纯误差0.0540.01
    总离差9.4616
    R2=0.992 3RAdj2=0.982 5C.V=1.74%
    注:“*”表示差异显著(p<0.05);“**”表示差异极显著(p<0.01);“***”表示差异高度显著(p<0.001);“—”表示数值大于0.05。

    注:“*”表示差异显著(p<0.05);“**”表示差异极显著(p<0.01);“***”表示差异高度显著(p<0.001);“—”表示数值大于0.05。

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    表  7   较优工艺条件下对抗拉强度的模拟验证结果

    Table  7   Simulation results of tensile strength under optimal process conditions

    实验组数抗拉强度/MPa平均值/MPa预测值/MPa
    1426.58425.29425.73
    2425.28
    3424.02
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    表  8   较优工艺条件下对延伸率的模拟验证结果

    Table  8   Simulation results of elongation under optimal process conditions

    实验组数延伸率/%平均值/%预测值/%
    16.566.786.82
    27.05
    36.73
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图(6)  /  表(8)
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出版历程
  • 收稿日期:  2023-07-02
  • 修回日期:  2023-10-10
  • 刊出日期:  2024-10-30

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