The fractal study on the damage of joint rock mass
-
摘要: 在岩石材料损伤模型的基础上, 把损伤力学与分形理论结合起来推导节理岩体损伤的本构方程, 定性分析反映岩体损伤程度的分形维数m和D的关系, 最后给出了m、D的确定方法。Abstract: The dimension of initial damage is presented on the basis of the damage model of rock material.The constitutive equation of damage is deduced combining damaging mechanics with fractal theory.And the parameter m expressing the damage degree of rock mass is analyzed qualitatively, as well as the relationship between m and D.Finally the paper gives the method how to define the parameter m and D.
-
Keywords:
- joint rock /
- fractal dimension /
- damage
-
0 引言
巷道作为连接地面和地下而开掘的各类通道和硐室,是井下生产的动脉.由于井下巷道的复杂性和地下资源条件的不断变化,采用二维的方式显示巷道具有反馈速度慢,线路查看复杂,不能直观、立体、形象地描述井下已有巷道及其空间关系等缺点.随着计算机技术的快速发展和广泛应用,许多学者对巷道的三维实体建模做了有益的研究.魏占营[1]采用巷道拱顶曲面离散化的拓扑数据思想,将巷道划分为巷道体和巷道间节点进行巷道三维建模;徐福玉[2]以AutoCAD平台结合VC++. NET和Object ARX技术完成三维实体井巷构建;沈沄[3]利用拉伸、扫描、旋转等方法建立矿井通风网络的三维仿真模型等[4-7].本研究以福建马坑铁矿二维巷道实际数据资料为依据,利用AutoCAD软件强大的制图功能和Surpac矿山软件优越的建模功能,构建了该矿三维实体巷道模型,实现了马坑铁矿巷道二维表达向三维转化,从而能直观的描述三维实体巷道与巷道围岩的空间位置关系,为合理确定矿山开拓系统、优选采矿方法奠定了基础.
1 三维实体巷道构建的基本思路
1.1 巷道建模的数据源
巷道导线点的坐标是巷道数据源,井下的每一条巷道都布置了具有三维坐标的导线点,巷道的空间位置是由导线点的三维坐标决定的,因此巷道内的导线点是构建三维实体巷道的数据源.相对于整个矿区建模而言,可将巷道分解为多个相互交错的单一的巷道体,如果将巷道抽象为一条线,这条线就是巷道中线.如果将巷道体抽象为巷道中线、巷道断面和巷道的三角网格,那么相对局部矿区建模而言,根据巷道用途以及断面形状的不同,巷道体是不一样的.而巷道的空间形态是由巷道的断面决定的,因此巷道的断面数据也是构建三维实体巷道的数据源之一.
1.2 巷道中线构建
由于井下测量受空间的限制,并且一些先进的测量仪如全站仪等在很多矿山单位还未能配置,所以导线测量仍是井下测量的主要手段.井下测量的导线点顺次连接起来并不是巷道的中线,因此导线点不能直接用来做巷道的中线,需根据导线点采用巷道中线逼近[8]的方法进行处理,来实现导线点换算为巷道中线点[9-10].将一条巷道换算后得到的中线点连接起来,即成了该巷道中线,所有的巷道中线组合在一起即可描述整个巷道的网络拓扑结构.
1.3 巷道断面构建
巷道实体模型可直观反映巷道与矿岩、围岩空间位置关系.巷道模型采用中心线加巷道横断面的方法进行.根据巷道的功能并结合其地质条件情况,巷道的断面可能是矩形、半圆形、梯形拱、三心拱甚至是圆弧拱[1].本研究涉及到的断面形状主要是直壁拱形和圆形断面,圆形断面可类比直壁拱形进行建模.
直壁拱形巷道的断面形状可以利用r、h、w 3个参数来控制.在运用矿山软件Surpac建立三维实体巷道时,为了加快巷道建模的速度、提高建模的效率并达到建模的智能化、自动化.采用5个线段逼近的方法来表达巷道拱顶的曲线部分,最终形成的巷道断面由8个坐标点组成(如图 1),虚线表示巷道拱顶的曲线部分,1~8表示点坐标的位置.
2 三维巷道实体的实现
2.1 工程概况
福建马坑铁矿为国内特大型磁铁矿之一,现已探明为华东第一大矿,矿石类型为磁铁矿,具有储量大、岩体稳定、可选性好、矿床埋藏深度大、矿坑涌水量大和伴生钼矿可综合利用等特点,总储量为4.34亿t,平均品位Fe 37.99 %,矿区分为中、西两个矿段,铁矿石地质储量约为4.34亿t,其中:中矿段1.15亿t,西矿段3.19亿t.初步规划可建设600万t/a的特大型地下开采矿山, 建成后将成为国内最大的地下铁矿山, 计划分三期建设, 第一期开采+420~+530 m标高段矿体,地质储量约667.19万t,第二期开采+150~+420 m标高段矿体,铁矿石储量3800万t;第三期开采-100~+150 m标高段矿体,该范围内铁矿石储量20 700万t.
随着实际开采的不断进行,井下巷道将不断的增加且更加的复杂.如图 2为马坑铁矿局部巷道,该二维平面图将巷道抽象成双线,这种显示巷道的方式不能直观的确定井下巷道的空间位置关系,而且巷道与周边岩体的空间位置关系难以显示.为此采用矿山建模软件Surpac并结合绘图工具Auto- CAD将巷道二维表达向三维转化.
2.2 三维实体巷道的形成
Surpac矿业软件是世界矿业领域内具有领先水平的矿山应用软件,在全球90多个国家和地区有5000多个用户,该软件有以下优点:能建立空间数据库、建立空间实体模型、块体模型,有优越的三维制图功能,能充分利用主剖面与加密剖面的探矿成果,建立切合实际的矿体三维模型、品位模型和巷道三维模型.
目前马坑铁矿开采主要有+420 m、+390 m、+360 m、+330 m和+300 m 5个中段,各中段的水平巷道分别根据平面图建立巷道三维模型,其它巷道如斜坡道、提升井、盲斜井等根据巷道中线及巷道断面实测尺寸建立巷道模型.巷道建模步骤如下:
(1)在已有的井下巷道AutoCAD二维图中,根据中段标高和巷道轨道数目进行巷道断面划分,如表 1中段高度为+420 m巷道断面尺寸情况.
表 1 中段高度为+420 m巷道断面(2)针对不同中段高度的井下巷道导线点,图 3为+420 m中段局部巷道及巷道导线点(图 3中黑点代表导线点),在AutoCAD中采用巷道中线逼近的方法进行处理,得到经过换算的巷道中线点,再连接各中线点得到+420 m中段巷道网络拓扑结构,如图 4所示.
(3)保存巷道网络拓扑结构和巷道断面为dxf格式文件,完成巷道网络拓扑结构和巷道断面的AutoCAD处理.
(4)网络拓扑结构在其节点处巷道延伸的方向不明确,为了便于巷道体的生成及巷道间的布尔运算需要对巷道网络结构在AutoCAD中进行处理.巷道网络拓朴结构可用结点、节点和巷道线[5]三种基本元素组成.图 5为处理后的巷道网络示意图,图 5中的A、B、C、D等表示结点和节点,1、2、3、4表示巷道线.表 2为处理后拓朴网络结构形成三维实体的巷道中线路径.
表 2 拓朴网络结构(5)在Surpac中导入dxf格式文件,并转换保存为str格式的线文件.运用Surpac的坐标转换功能将巷道中线局部坐标转换为与实际相符的世界坐标,再由中线与断面形成巷道实体的功能建立不同类型的巷道实体(如主斜坡道、竖井、斜井、各中段巷道实体等),并保存为dtm格式的实体模型.
(6)将形成不同类型dtm格式的巷道实体组合成一个总的dtm格式文件,为了表达巷道模型的空间位置关系,采用将其与部分岩体模型共同展现的办法来实现,如图 6所示.
3 结语
巷道是为采矿提升、运输、通风、排水、动力供应等而掘进的通道,是井下生产的动脉.利用AutoCAD软件和Surpac矿山软件建立马坑铁矿三维实体巷道模型,实现马坑铁矿巷道二维表达向三维转化,将各采掘工程巷道与岩体之间的空间形态全方位地、可视化地、动态地展现出来,为合理的确定矿山开拓系统、优选采矿方法提供了良好基础,大大提高工程设计、分析的能力.其次建立三维实体巷道模型不仅能确保巷道资料管理工作的准确性,也减少工作量,提高管理人员的工作效率,而且能提高企业决策的科学性和生产过程的可控性,为实现现代矿山的科学化管理,构建数字化矿山奠定了基础.
-
[1] 于晓中.岩石和混凝土断裂力学〔M〕.长沙:中南工业大学出版社, 1989. [2] 费鸿禄, 徐小荷. 岩爆的突变理论分析〔A〕. 第三届全国岩石力学学术会议论文集〔C〕. 武汉: 武汉测绘科技大学出版社, 1992. 412-421. [3] A Hudson, S D Priest.Discontinuities and Rock Mass Geometry[J].In t.J.Rock Meek Min Sci & Geomech Abstr, 1979, 16(6):40-44. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/0148906279900019
[4] 白晨光, 魏一鸣, 朱建明.岩石材料初始缺陷的分形维数与损伤演化的关系〔J〕.矿冶, 1996, 5(4):17-19. http://www.cqvip.com/QK/97765A/199604/2310707.html [5] 王在泉, 华安增.节理岩体损伤变量确定的分形方法〔J〕.岩土力学, 1998, 19(2):45-48. https://www.wenkuxiazai.com/doc/f71443a11ed9ad51f01df2ef...