创刊于1987年, 双月刊
主管:

江西理工大学

主办:

江西理工大学
江西省有色金属学会

ISSN:1674-9669
CN:36-1311/TF
CODEN YJKYA9

铜闪速炉反应塔内壁挂渣热力学模型探析

汪金良, 张文海, 童长仁

汪金良, 张文海, 童长仁. 铜闪速炉反应塔内壁挂渣热力学模型探析[J]. 有色金属科学与工程, 2014, 5(5): 23-27. DOI: 10.13264/j.cnki.ysjskx.2014.05.004
引用本文: 汪金良, 张文海, 童长仁. 铜闪速炉反应塔内壁挂渣热力学模型探析[J]. 有色金属科学与工程, 2014, 5(5): 23-27. DOI: 10.13264/j.cnki.ysjskx.2014.05.004
WANG Jinliang, ZHANG Wenhai, TONG Changren. Thermodynamic model of freeze slag inside reaction shaft of copper flash smelting furnace[J]. Nonferrous Metals Science and Engineering, 2014, 5(5): 23-27. DOI: 10.13264/j.cnki.ysjskx.2014.05.004
Citation: WANG Jinliang, ZHANG Wenhai, TONG Changren. Thermodynamic model of freeze slag inside reaction shaft of copper flash smelting furnace[J]. Nonferrous Metals Science and Engineering, 2014, 5(5): 23-27. DOI: 10.13264/j.cnki.ysjskx.2014.05.004

铜闪速炉反应塔内壁挂渣热力学模型探析

基金项目: 

国家自然科学基金资助项目 50904027

江西省自然科学基金项目 2012ZBAB206002

江西省青年科学家(井冈之星)培养对象计划资助项目 20133BCB23018

详细信息
    作者简介:

    汪金良(1976-),男,博士,副教授,主要从事冶金工艺理论及数模仿真研究,E-mail:simwjl@163.com

  • 中图分类号: TF801;TF811

Thermodynamic model of freeze slag inside reaction shaft of copper flash smelting furnace

  • 摘要: 将反应塔挂渣作为闪速熔炼的第四相产物,对铜锍、炉渣、挂渣和烟气四相共存体系,基于最小吉布斯自由能原理,建立了铜闪速炉反应塔内壁挂渣热力学模型.模拟计算结果表明,当反应塔中存在局部高氧势时,体系会产生含Fe3O4高的挂渣相,其产出率约为物料量的1.0%;与工业生产实践值相比,挂渣中Fe3O4、SiO2、FeO、Cu2O含量的相对误差分别为9.24%、9.93%、8.10%和6.73%,说明所建立的闪速炉反应塔内壁挂渣热力学模型是可行的,为闪速炉内壁挂渣热力学研究奠定了基础.
    Abstract: Based on the principle of Gibbs free energy minimization, the thermodynamic model of the freeze slag inside reaction shaft of copper flash smelting furnace is established by using the freeze slag as the fourth phase during copper flash smelting process. Results show that the freeze slag with high content of Fe3O4 can be generated when the oxygen potential in reaction shaft is high enough, but the producing rate of freeze slag is only about 1.0% of smelting feed. Compared with practical measured data, the relative errors of the percent content of Fe3O4, SiO2, FeO and Cu2O in freeze slag are 9.24%, 9.93%, 8.10% and 6.73% respectively. It verifies that the thermodynamic model is feasible, which lay the foundation for the study of thermodynamic of freeze slag inside reaction shaft.
  • 对于地下转露天开采的矿山,地采遗留下的隐伏采空区是露天开采工作的重大隐患[1],为了保证矿山持续发展和安全[2]开采,找出露采平台安全厚度与隐伏采空区跨度之间的规律[3]愈发重要,尤其对于危险采空区,难以实行地下实时安全监测[4],数值模拟[5]可作为分析露采平台安全厚度的一种有效手段.薛涛等[6]从应力和位移多角度,考虑空区与相邻空区相互之间的影响作用,分析开采境界下空区的稳定性状态;李地元等[7]综合采用结构力学梁法、鲁佩涅依特理论估算法等多种方法计算,并对理论计算结果和三维数值模拟分析结果进行比较,得出露采平台安全厚度与隐伏采空区跨度的对应关系,等等[8].国内外对于露采平台安全厚度与隐伏采空区[9]跨度关系的相关研究并不多,了解隐伏空区跨度与露采平台安全厚度的关系对实际工程具有一定的指导意义.

    以珠江某钨钼矿为例,运用FLAC3D软件[10]进行数值模拟稳定性分析,得出露采平台临界安全厚度隐伏空区跨度之间的对应关系,提出了采空区跨度与露采平台安全厚度对应线性拟合关系.

    矿区内的岩体主要是在燕山旋回早期第2阶段第3次岩浆侵入形成的花岗岩,岩性多为中细粒白云母花岗岩及少量黑云母花岗岩,成为钨、钼、铋、铍、钽、铌等有色金属和稀有金属矿床的成矿母岩.根据室内岩石力学参数试验测试与分析结果,可获得典型岩样物理参数及力学参数,拟取用5种岩体不同的抗拉强度参数进行研究,如表 1所示.

    表  1  矿岩物理力学参数
    岩石名称天然密度/(kg·m-3抗压强度/MPa抗拉强度/MPa弹性模量/GPa泊松比黏结力/MPa内摩擦角/(°)
    花岗岩1#2561.007142.0586.77533.6430.22553.14632.18
    花岗岩2#2576.515139.4596.85924.2190.2133.21732.34
    花岗岩3#2541.284146.7225.91826.5690.2223.21232.20
    花岗岩4#2547.718143.5646.02168.5560.2413.18933.11
    花岗岩5#2541.714138.4886.33915.2300.2263.16832.37
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    根据计算精度与计算机计算能力的要求,选择数值计算模型[11]区域范围,如图 1所示.网格划分采用四面体单元[12].为便于找出隐伏空区几何参数与露采平台厚度关系规律,计算模型略作简化.如图 2所示,模型四面体单元数为472635个,节点数80551个.模型底面和四周均受链杆约束,顶面受荷载约束.

    图  1  模型计算域选取
    图  2  整体模型切割后的计算模型

    一般情况下完整顶板其破坏方式有拉伸破坏和剪切破坏2种.由于岩体抗拉强度很低,一般会先发生拉伸破坏,然后拉裂隙扩展并与地表贯通而后发生冲剪破坏[13-15].实际空区形状很不规整,为了简化计算,这里将采空区视为矩形洞室进行考虑,设计计算方案如表 2所示.

    表  2  计算方案参数表
    方案空场跨度走向长度空区开挖进度/m
    编号/m/m步骤1步骤2步骤3
    1630102030
    21030102030
    31630102030
    42030102030
    53030102030
    66030102030
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    由于钻孔设备、运输汽车、人员及辅助设备等外部荷载的存在,采空区中央上部平台载入合计0.5MPa荷载,以摩尔-库仑(Mohr-Coulomb)强度理论准则[16]为数值模拟计算的本构模型,依据岩体的强度指标对顶板安全状况进行判别.观测和采集模型中破坏区关键点数据.

    (1)主应力分布规律.限于篇幅原因,仅将方案6各步骤结果示列如下.如图 3所示给出了方案6各开挖进度完成后的最大与最小主应力σ1,σ3分布情况.从模拟结果看出,主应力场具有以下特征:①空区形成后,与周围环境应力场比较,附近围岩应力释放明显.在空区顶板出现明显的拉应力集中区,且随着采空区高度的增加,顶板的拉应力逐渐增大,顶板拉应力大部分位于顶板中间附近.各开采步所形成空区都具有这种规律性;②空区顶板中央形成圆弧状的应力等值线拱,靠近顶板中央为拉应力,往上等值线拱径逐渐变大,拉应力减小,最终变为压应力.

    图  3  方案6各开采步完成后的最大与最小主应力分布情况

    (2)剪应力分布规律.在空区周边产生剪应力集中,所不同的是最大应力集中区域不是分布在顶部或侧壁的中央,而是在空区的4个隅角处.在空区的右上角和左下角为正剪应力集中,左上角和右下角为负剪应力集中.

    (3)围岩变形与位移特征.空区变形随空区空间的增大而不断加剧,甚至出现顶板冒落.分布特征为:空区周边围岩的位移最大,往外距离空区边界越远,围岩位移就越小,且顶部围岩位移比底部的要大得多,围岩移动方向均指向空区.

    一般来说,隐伏采空区上覆岩体的破坏方式主要有2种:一种为在上部荷载作用下顶板两端围岩产生大变形导致上部覆岩发生剪切破坏,顶板整体滑落;一种为顶板中央产生拉应力超出岩体抗拉强度,出现冒顶、累积性破坏最后发展到地表形成大面积塌陷.根据模拟结果,采空区顶板破坏方式起决定性作用的是拉伸破坏.方案6各开采步围岩的拉伸不安全度等值云图如图 4所示.

    图  4  方案6各采步拉伸不安全度等值云图

    拉伸不安全度是指岩体的拉应力与抗拉强度的比值乘以储备安全度,用Ft表示.当Ft>1时,露采平台将发生破坏;当Ft<1时,露采平台处于稳定状态,当Ft=1时,露采平台处于临界状态.各方案结果如表 3所示.

    表  3  各计算方案结果
    方案号开挖露采平台厚度空区跨度 空区高度 拉伸不安全度
    编号步骤/m/m/m花岗岩1# 花岗岩2#花岗岩3#花岗岩4#花岗岩5#
    11306100.587 560.580 480.672 640.661 160.031 39
    12206200.709 40.700 840.812 120.798 240.586 656
    13106301.494 681.477 281.715 481.686 441.138 922
    213010100.782 2640.772 80.790 480.738 440.029 39
    222010200.756 720.747 561.106 080.832 640.587 656
    231010301.341 121.324 881.680 361.078 441.151 922
    313016100.739 960.7310.895 520.696 0960.069 03
    322016200.958 440.946 840.866 320.833 840.646 944
    331016301.725 921.726 881.535 281.509 041.221 859
    413020100.559 920.895 80.474 40.560 48/
    422020200.906 81.097 20.6410.811 480.648 03
    431020301.110 641.644 041.038 121.490 161.331 66
    513030100.498 080.492 080.570 240.630 040.050 02
    522030200.721 160.712 440.825 61.020 361.178 6
    531030301.324 321.308 281.516 041.249 722
    613060100.870 0960.859 560.996 0960.979 0560.636 94
    622060201.010 4120.998 1841.156 7281.136 941.865 17
    631060301.033 861.021 3441.183 5721.163 3281.995 29
    注:“/”表示数据异常.
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    利用FLAC3D数值模拟软件计算,地下空区储备安全度取值2.0时,分别对6种方案用线性插值法求出Ft=1时对应露采平台的临界安全厚度值和空区跨度值,5组数据6种方案的线性回归函数关系曲线如图 5所示.

    图  5  露采平台临界安全厚度与隐伏空区跨度的关系

    露采平台的临界安全厚度值与隐伏空区跨度及抗拉强度的线性回归函数如式(1)所示.

    (1)

    式(1)中:x为隐伏采空区跨度(m);y为露采平台临界安全安度(m);σc为岩体抗拉强度,MPa.

    由此,可以得出露天平台安全厚度与隐伏采空区跨度及抗拉强度的关系,如式(2)所示.

    (2)

    (1)针对矿山地下转露天开采生产中存在隐伏采空区的安全隐患问题,应用FLAC3D数值计算软件,提出了露采平台安全厚度与空区跨度关系的线性拟合公式,为类似岩性和生产条件矿山的采矿工作提供借鉴意义.

    (2)由于矿山现场存在地下水、雨水、自然风化等不确定因素,会使岩石的各项力学强度有所减弱,对研究结果造成一定的影响;同时论文仅做了静荷载分析,对于动态荷载作用(如爆破震动)未进行分析,需要在今后的工作中深入研究.

  • 图  1   模型计算流程

    表  1   组分的标准生成吉布斯自由能

    组分 状态 ΔGθ=A+B·T·logT+C·T(J/mol)
    A C
    Cu l 0 0
    Cu2S l -106595.93 12.56
    Cu2O l -121082.26 34.58
    FeS l -119223.32 38.27
    FeO l -229813.45 44.17
    Fe3O4 l -1092210.52 302.45
    SiO2 l -905840 174.73
    SO2 g -362451.28 72.43
    S2 g 0 0
    O2 g 0 0
    N2 g 0 0
    CO g -111712.8 -87.65
    CO2 g -394132.8 -0.84
    H2O g -246602.52 54.84
    H2 g 0 0
    * 所有组分的ΔGθ系数B均为0.
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    表  2   组分的活度系数

    组分 活度系数 参考文献
    Cu2S 铜锍 1 [21]
    FeS 铜锍 0.925/(NCu2S+1) [21]
    FeO 铜锍 exp[5.1+6.2lnNCu2S+6.4(lnNCu2S2+2.8(lnNCu2S3] [21]
    Fe3O4 铜锍 exp[4.96+9.9lnNCu2S+7.43(lnNCu2S2+2.55(lnNCu2S3] [21]
    Cu 铜锍 14 [21]
    FeO 1.42NFeO-0.044 [22]
    SiO2 2.1 [22]
    Cu2S exp(2.46+6.22NCu2S) [22]
    Cu2O 57.14NCu2O [22]
    Fe3O4 0.69+568NFe3O4+5.45NSiO2 [22]
    FeS 70 [22]
    * 烟气中各组分的活度系数都为1;渣相指炉渣相和挂渣相.
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    表  3   入炉物料量与物料主要化学成分

    物料 数量/(t·h-1 Cu/% S/% Fe/% SiO2/% 其他/%
    混合矿 137.9 28.40 28.01 26.26 6.82 7.99
    熔剂 14.10 0 0 0.96 99 0.04
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    表  4   模型计算结果

    组成 摩尔数/mol 摩尔分数/% 重量百分数/%
    铜锍 Cu2S 3.066×105 66.38 76.40
    FeS 1.212×105 26.25 16.68
    FeO 2.081×104 4.51 2.34
    Fe3O4 1.241×104 2.69 4.50
    Cu 8.180×102 0.18 0.08
    炉渣 FeO 3.483×105 45.87 45.14
    SiO2 3.763×105 49.56 40.79
    Cu2S 5.645×102 0.07 0.16
    Cu2O 4.921 0.00 0.00
    FeS 1.404×103 0.18 0.22
    Fe3O4 3.277×104 4.32 13.69
    挂渣 Fe3O4 2.810×103 9.06 25.38
    FeO 1.510×104 48.71 42.32
    SiO2 1.259×104 40.61 29.51
    Cu2O 5.010×102 1.62 2.80
    烟气 SO2 7.516×105 48.33 67.46
    CO2 1.858×104 1.19 1.15
    N2 7.222×105 46.44 28.35
    O2 3.565×104 2.29 1.60
    CO 4.930×102 0.03 0.02
    H2O 1.473×104 0.95 0.37
    H2 1.295×102 0.01 0.00
    S2 1.178×104 0.76 1.06
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    表  5   模拟结果与生产数据对照

    项目 铜锍 炉渣 挂渣
    Cu Fe S Fe SiO2 Fe/SiO2 Fe3O4 SiO2 FeO Cu2O
    实践值/% 58.05 17.35 22.90 43.50 37.90 1.15 23.23 26.84 39.15 2.62
    计算值/% 61.09 15.67 21.48 45.13 40.79 1.11 25.38 29.51 42.32 2.80
    绝对误差 3.04 1.68 1.42 1.63 2.89 0.04 2.15 2.67 3.17 0.18
    相对误差/% 5.23 9.67 6.22 3.75 7.62 3.78 9.24 9.93 8.10 6.73
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  • [1]

    Moskalyk R R, Alfantazi A M. Review of copper pyrometallurgical practice: today and tomorrow[J]. Minerals Engineering, 2003, 16(10): 893-919. doi: 10.1016/j.mineng.2003.08.002

    [2] 张文海.闪速熔炼在中国的进展与研究-冷风技术及“非接触冶金”[J].中国有色金属学报, 2004, 14(1): 63-71. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-ZYXZ2004S1010.htm
    [3]

    Merry J, Sarvinis J, Voermann N. Designing modern furnace cooling systems[J]. JOM Journal of the Minerals, Metals and Materials Society, 2000, 52(2): 62-64. doi: 10.1007/s11837-000-0050-z

    [4]

    Plikas T, Gunnewiek L, Gerritsen T, et al. The predictive control of furnace tapblock operation using CFD and PCA modeling[J]. JOM Journal of the Minerals, Metals and Materials Society, 2005, 57(10): 37-43. doi: 10.1007/s11837-005-0149-3

    [5]

    Gunnewiek L, Suer J, Macrosty R, et al Developing a tapblock diagnostic system[C]//Third International Platinum Conference ‘Platinum in Transformation’, The Southern African Institute of Mining and Metallurgy, 2008: 203-210.

    [6]

    Li X F, Mei C. Numerical simulation analysis of Guixi copper flash smelting furnace[J]. Rare Metals, 2002, 21(4): 260-265. http://mall.cnki.net/magazine/Article/XYJS200204003.htm

    [7]

    Chen Z, Mei C, Cen H R, et al. Simulation of moving boundary of the reaction shaft in a flash smelting furnace[J]. Journal of Central South University of Technology, 2001, 8(3): 213-218. doi: 10.1007/s11771-001-0057-9

    [8]

    Wang J L, Wang H Q, Tong C R, et al. Simulation of Frozen Slag inside Brickless Reaction Shaft of Flash Smelting Furnace[J]. Metallurgical and Materials Transactions B, 2013, 44(6): 1572-1579. doi: 10.1007/s11663-013-9937-2

    [9]

    Goto Sakichi. Equilibrium calculations between matte, slag and gaseous phases in copper smelting. In: Jones M J ed. Copper Metallurgy-Practice and Theory[D]. London: Institute of Mining and Metallurgy, 1975: 23.

    [10]

    Nobumasa Kemori. The application of equilibrium calculations to a copper flash smelting furnace[J]. Journal of the Ming and Materials Processing Institute of Japan, 1987, 103(5): 21-24.

    [11] 黎书华, 黄克雄, 梅显芝. 贵溪闪速炉铜锍熔炼过程热力学模型[J]. 中南工业大学学报, 1995, 26(5): 627-631. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-ZNGD505.013.htm
    [12]

    Tan P F, Neuschütz D. A thermodynamic model of nickel smelting and direct high-grade nickel matte smelting processes: Part I. Model development and validation[J]. Metallurgical and Materials Transactions B, 2001, 32(2): 341-351. doi: 10.1007/s11663-001-0057-z

    [13] 谭鹏夫, 张传福, 李作刚, 等. 在铜熔炼过程中第VA族元素分配行为的计算机模型[J]. 中南工业大学学报, 1996, 26(4): 479-483. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-ZNGD504.012.htm
    [14] 汪金良, 张传福, 张文海. 铅闪速熔炼过程的多相平衡模型[J]. 中南大学学报, 2012, 43(2): 429-434. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-ZNGD201202006.htm
    [15] 汪金良, 王军. 闪速连续炼铜炉型数值模拟研究[J]. 有色金属科学与工程, 2014, 5(1): 30-36. http://ysjskx.paperopen.com/oa/DArticle.aspx?type=view&id=201401006
    [16] 童长仁, 吴卫国, 周小雪.铜闪速熔炼多相平衡数模的建立与应用[J].有色冶金设计与研究, 2006, 27(6): 6-9. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-YSYJ200606002.htm
    [17] 陈卓. 铜闪速炉系统数值熔炼模型及反应塔炉膛内形在线仿真监测研究[D]. 长沙: 中南大学能源科学与工程学院, 2002: 48-54.
    [18]

    Kemori N, Denholm W T, Kurokawa H. Reaction mechanism in a copper flash smelting furnace[J]. Metallurgical and Materials Transactions B, 1989, 20(6): 327-336. doi: 10.1007%2FBF02696985.pdf

    [19]

    Wang J L, Wu Y X, Liang L W. Evaluation of melting point of the freeze slag in reaction shaft of flash smelting furnace[J]. Advanced Materials Research, 2012, 402: 277-282. http://cn.bing.com/academic/profile?id=1548820454&encoded=0&v=paper_preview&mkt=zh-cn

    [20] 梁英教, 车荫昌. 无机物热力学数据手册[M]. 沈阳: 东北大学出版社, 1993: 458.
    [21]

    Shimpo R, Watanabe Y, Goto S, et al. An application of equilibrium calculations to the copper smelting operation[C]//Advances in sulfide smelting. Utah: Americal Institute of Mining, Metallurgical and Petroleum Engineers, 1983: 295-316.

    [22] 谭鹏夫, 张传福. 铜熔炼过程中伴生元素分配行为的计算机模型[J]. 金属学报, 1997, 33(10): 1094-1100. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-JSXB199710013.htm
图(1)  /  表(5)
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出版历程
  • 收稿日期:  2014-09-03
  • 发布日期:  2014-10-30
  • 刊出日期:  2014-09-30

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